簡単らくらく混雑状況案内を長時間稼働させる場合において、WEBカメラ画像が砂嵐となる場合がございます。

これは、夜間などPCが通常使われない時間帯にWindowsのアップデートやウィルスチェック等の処理が自動的に実行され、簡単らくらく混雑状況案内で利用できるCPUリソースが少なくなり処理が追い付かなくなるため発生している場合がございます。

対応としまして、以下を設定をお願いいたします。

  • 簡単らくらく混雑状況案内の設定を行う。
    • 設定値を以下のとおり変更します。
  • 簡単らくらく混雑状況案内の設定画面において、以下の通り設定を変更し登録ボタンを押してください。
    • プレビュー画像処理最大サイズを 幅 640 高 480 に変更する
    • プレビュー処理飛ばし（WEBカメラ時）を 2 に変更する

上記の設定にて一度処理をお試しください。それでも不具合が発生する場合は以下の設定を行います。

  • 簡単らくらく混雑状況案内の設定画面において、以下の通り設定を変更し登録ボタンを押してください。
    • AI処理設定のAI処理フレーム飛ばしを200に設定する
    • 内部画像処理最大サイズを幅 640 高 480 に変更する
    • AIエンジンを YOLO V4 tiny に変更する
  • 上記設定でも不具合がある場合は、AI処理フレーム飛ばしを50づづ増やして下さい。

実PCのAI処理時間と設定値について

簡単らくらく混雑状況案内のログ出力欄を確認します。

  • 認識処理を実行しました ： 〇〇〇.〇〇 ms の部分に注目してください。
    この 〇〇〇.〇〇 ms の部分が、お客様のPCでAI処理に実際必要な処理時間となります。

単位を変更すると以下の通りとなります。　

　AI処理に必要なフレーム数 = 30フレーム * AI処理時間(ms) / 1000

例えば、AI処理時間が 250.00 msの場合では、

必要フレーム数 = 30フレーム * 250ms / 1000 = 7.5フレーム

となります。

この数値をもとにAI処理フレーム飛ばし項目の最適な数値を設定します。

上記で算出した４倍以上の数値を目途に設定します。

この場合、必要フレーム数 7.5フレーム * 4倍 = 30フレームを設定し様子を見てください。

PCソフトウェア 簡単らくらく需要予測One

簡単らくらく需要予測One
簡単らくらく需要予測Oneは統計解析、時系列解析、人工知能AIの専門家がいないと利用することが難しかった需要予測計算を、中小企業や個人の方でも簡単に安く 最先端のアルゴリズムを活用できるようにサポートするソフトウェアです。

例えば過去の売上や仕入の実績値を元に、ディープラーニング・時系列解析・統計学的手法から未来を予測し、過去の実績と予測との差異を分析し、最適な需要予測手法から予測値を提案します。 また、計算された予測値に対して、天気予報やイベント情報を入力することで、従来の職人のカンを考慮した予測値を算出することも可能です。
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